Thaís Aparecida
Sales

Pesquisadora

Química Computacional Design Racional de Sensores Desenvolvimento de Novas Moléculas

Doutorado em Agroquímica - UFLA
Mestrado em Agroquímica - UFLA
Graduação em Bacharelado em Química - UFLA
Graduação em Licenciamento em Química - UFLA

Thaís, pesquisadora na UFLA, é especialista em química computacional com foco de pesquisa em modelagem molecular e design de sensores químicos. Sua aplicação inovadora alcança diversos setores como café, pecuária e biotecnologia, integrando suas habilidades em bioquímica, química computacional e química medicinal. Seu currículo inclui cases de sucesso notáveis, relacionados principalmente ao desenvolvimento de novas moléculas biológicas. Além de lecionar em sua área, atua como revisora na Scientific Reports - Nature Journal. Com uma patente registrada na reprodução de mamíferos, Thaís evidencia dedicação à pesquisa aplicada, gerando valor para o mercado e sociedade. Atualmente, seu foco está na aplicação do conhecimento técnico na iniciativa privada, contribuindo para projetos com soluções inovadoras. Sua trajetória reflete uma profissional comprometida, conectando a academia ao mercado de maneira promissora e impactante.
PROPÓSITO: "Trabalhar, aprender e encontrar uma solução para os problemas!"
Métodos Computacionais
Design Racional
Testes InSilico
Métodos Computacionais​
Design Racional​
Testes InSilico
Soluções para
• Necessidade de descobrir novas moléculas para serem aplicadas no agronegócio;
• Correção de falhas existentes nas moléculas utilizadas no mercado;
• Melhorar a conexão entre academia e mercado;
• Estudar moléculas alternativas às disponíveis no mercado, minimizando o alto custo e toxicidade.
  • Palestras

    • Design racional de sensores;
    • Uso de métodos computacionais para o agronegócio.

  • Consultoria e Assessoria

    • Método insilico;
    • Modelagem de novos alvos biológicos.

  • Cursos

    • Design racional de sensores;
    • Uso de métodos computacionais para o agronegócio.

Entendimento do uso do fósforo nas culturas para melhorias no manejo do nutriente.

Cases

Sensor Hormonal para Fêmeas Bovinas (patente)

Desenvolvimento de material reconhecedor de um sensor para detectar estrógeno e progesterona na variação hormonal.

Desenho Racional de Sensor para Micotoxina

Design computacional de materiais reconhecedores de alta seletividade e especificidade de toxinas de fungos patógenos.

Busca por Novas Moléculas Inseticidas

Triagem virtual em busca de moléculas com ação sobre ectoparasitas.

Habilidades

Facilidade em reportar e interpretar resultados.

Criação de soluções baseadas em dados.

Aprendizado independente ou com instruções mínimas

Conhecimento das ferramentas utilizadas na química computacional e métodos insilico.

Conexões

Grupo de Estudos

Startup