Danton é um especialista renomado em Qualidade de Energia e Inteligência Artificial, destacando-se como uma autoridade em ambas as áreas. Atualmente, ele desempenha papéis cruciais em sua carreira, combinando suas funções de pesquisador e professor na UFLA com posições de destaque, como a coordenação do Comitê Técnico de Identificação de Sistemas e Ciências de Dados da Sociedade Brasileira de Automática, além de servir como Consultor Técnico da Sociedade Brasileira de Inteligência Artificial. Seus trabalhos mais notáveis concentram-se no domínio do processamento de sinais, inteligência computacional e reconhecimento de padrões, com destaque para o desenvolvimento de métodos, técnicas e aplicações em tempo real. Danton é, indiscutivelmente, uma figura de grande influência em suas áreas de expertise. Sua dedicação incansável à pesquisa e educação tem contribuído significativamente para o avanço do conhecimento e da tecnologia em seu campo, gerando impacto tanto no âmbito acadêmico quanto na indústria, onde suas contribuições são amplamente reconhecidas e valorizadas.
PROPÓSITO: "Se consolidar como profissional referência na área de atuação e conseguir aplicar os produtos desenvolvidos no mercado. Unir ciência e inovação!"
Inteligência artificial
Machine Learning
Soft Sensors
Inteligência artificial
Machine Learning
Soft Sensors
Soluções para
• Transformar informação em valor e apoiar a tomada de decisão;
• Automatização de processos;
• Metodologias de Inteligência Artificial para o agronegócio;
• Redução de custos e assertividade em decisões estratégicas.
Entendimento do uso do fósforo nas culturas para melhorias no manejo do nutriente.
Cases
Brucelose Bovina
Aplicativo baseado em perguntas-chave para o produtor.Por meio das quais é possível detectar a probabilidade de desenvolvimento de Brucelose Bovina.
Análise de Dados/Imagem no Café
Dois aplicativos para o agro. O primeiro fornece a previsão de pragas e doenças. Já o segundo, é um sensor inteligente para estimar o potencial hídrico das plantas e realizar a classificação da área cafeeira por imagem de satélite. Projeto realizado em parceria com a EMBRAPA.
Sensor inteligente e automação de máquina de beneficiamento de café
O intuito dos sensores é notificar o usuário, de forma a realizar o monitoramento supervisório da máquina.
Habilidades
Solucionar problemas de reconhecimento de padrões à baixo custo